基于机器学习模型的大数据挖掘优化算法

• 作者: 万晓燕
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习模型 大数据 挖掘优化 差异
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

大数据分析的方法有很多,借助机器学习模型对大数据进行挖掘优化是现今较为有效的方法.基于此,笔者提出基于机器学习模型的大数据挖掘优化算法,以机器学习技术为基础,建立分布式挖掘模型,通过计算数据相异度,完成数据挖掘中心的优化.实验结果表明,本设计算法在总计算量和预测准确度上均胜于传统算法,证明了方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万晓燕		36	70	5.0	7.0