基于大数据技术的有线电视节目推荐系统

• 作者: 张军
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 教育
• 关键词: 推荐系统 大数据 互动电视 HFC双向网络
• 年，卷（期）: 2019,（25）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 297-298
• 页数: 2页
• 分类号: G642
• 字数: 1889字
• 语种: 中文

摘要

在当前互联网技术以及智能AI技术的发展背景下,合肥有线利用大数据技术对电视用户群和节目资源进行细分,整合规范合肥有线的直播和点播节目资源元数据,利用基于内容的推荐算法和协同过滤算法对推荐模型的数据进行大数据分析,实现有线电视用户的个性化推荐服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军		7	6	2.0	2.0