基于网络爬虫的学生就业信息挖掘与推送研究

• 作者: 刘进进 陈兴雷 陈康琛
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: PYTHON 网络爬虫 就业信息 邮件推送
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

为了解决大学生获取就业信息滞后、时间成本高昂以及与用人组织间信息不对称的问题,提出运用网络爬虫信息技术和邮件推送技术的设计思想,以自动化控制减少人工操作为实现途径,开发和研究学生就业信息挖掘与推送系统。系统包括输入加载模块,信息抓取模块,结果输出模块和邮件推送模块。以Python计算机设计语言为基础,进行代码编译,实现以全国大学生就业公共服务立体化平台(新职网)为自动爬取对象,对网站工作日当天信息JSON数据源下载存储,信息抓取模块与邮件推送模块相配合,在索引JSON数据库进行深度挖掘后,自动将输出汇总结果推送至邮箱。系统操作简单,高效可靠,在毕业季中有较大推广应用可能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴雷	安徽财经大学财政与公共管理学院	7	5	2.0	2.0
2	陈康琛	安徽财经大学财政与公共管理学院	2	2	1.0	1.0
3	刘进进	安徽财经大学财政与公共管理学院	2	2	1.0	1.0