人工智能用于船舶航线优化的有效方案

• 作者: 崔鸣 张谧 杨婷 王玲 胡阳 谢地
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 深度学习 船舶识别 航线推荐
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 137,139
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.35.137

摘要

采用基于深度学习的检测和跟踪算法,利用覆盖航道的视频信息,对航道中行驶的船舶进行检测,跟踪,并统计出轨迹数据.并结合水位、气象信息,将轨迹数据存储至数据中心,最终人工智能算出最优路线,将最终航线在三维电子航道图上进行显示,为公众出行提供支持,为航务部门的管理助力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡阳		1	0	0.0	0.0
2	张谧		1	0	0.0	0.0
3	王玲		1	0	0.0	0.0
4	崔鸣		1	0	0.0	0.0
5	谢地		1	0	0.0	0.0
6	杨婷		1	0	0.0	0.0