机器学习在网络空间安全研究中的应用分析

• 作者: 李阳
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 网络空间安全 机器学习 安全研究
• 年，卷（期）: 2019,（8X）
• 页码范围: 205-206
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

我国正在逐步实现信息化社会建设,现代信息技术发展速度越来越快,带动了整个网络空间数据量的增长,给网络空间安全管理带来了巨大的难题。随着网络空间连入点的增加,在海量数据面前,传统的网络空间安全处理方式已经不能够适应需求,这时候机器学习的优势逐渐展现出来,机器学习在网络安全研究中的应用,能够对网络安全问题进行有效的解决,因此,各专家学者正在推进机器学习在网络空间安全研究,希望能够通过机器学习来保障网络空间安全。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李阳		5	2	1.0	1.0