基于城市轨道交通智能视频分析设计应用

• 作者: 孙树红
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 城市轨道交通 视频监控 智能分析 图像分析 目标检测 目标跟踪 行为识别 异常行为检测及判定
• 年，卷（期）: 2019,（31）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-196
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2312字
• 语种: 中文

摘要

地铁是改善城市公共交通的状况的有效途径.随着城市轨道交通的快速建设,人们对城市交通的安全问题越来越重视.智能视频分析通过对实时视频流的分析,对场景中的各种目标进行检测、分类、跟踪并分析和判断目标行为,从而在异常情况下及时告警、主动防范、提高处理突发事件效率.主要研究了智能视频分析技术在地铁视频监视系统中的应用背景及技术框架,总结了智能视频分析中的关键技术的实现的框架及核心流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙树红		3	0	0.0	0.0