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摘要:
为了复原红外图像的热源,采用了光学传递函数的方法复原热源图像.首先,根据光学传递函数,通过实验选取适当的参数值,从而获得热气流退化图像的点扩展函数.然后,采用Lucy-Richardson方法进行复原处理,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息.最后,通过标线处灰度曲线以及边缘锐度(EVA)、标准差、熵的参数评价分析方法来对实验结果进行评价分析,热源图像利用光学传递函数复原后的EVA、标准差和熵分别有不同程度的提高,复原后图像的灰度曲线波动幅度明显大于原图.实验结果表明,基于光学传递函数的复原方法对红外图像的热源复原具有明显的效果.
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利用大气调制传递函数复原天气退化图像
天气退化图像
图像复原
大气调制传递函数
新型高阶Butterworth最佳传递函数
Butterworth
极点分布
最佳传递函数
超调量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于光学传递函数的红外图像热源复原
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 图像处理 热源复原 光学传递函数 Lucy-Richardson 质量评价
年,卷(期) 2019,(31) 所属期刊栏目 计算机工程应用技术
研究方向 页码范围 256-258,266
页数 4页 分类号 TN219
字数 3009字 语种 中文
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