基于高斯型点扩展函数的红外图像热源复原

• 作者: 徐扬 朱双双 蒋星 陈树越
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 热源复原 高斯点扩展函数 维纳滤波 质量评价
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 270-273
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.02.025

摘要

为了复原红外图像的热源,采用高斯点扩展函数的方法来增强热源的清晰度和对比度. 首先,确定热源图像的高斯点扩展函数,建立其退化模型;然后,采用维纳滤波的方法复原红外图像中的热源,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息;最后,通过边缘锐度和标准差评价分析热源复原的质量,并与盲复原算法对比. 结果表明,边缘锐度边缘锐度和标准差分别提高了0.502%和0.124%. 基于高斯型点扩展函数的方法对红外图像的热源复原具有明显的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈树越	常州大学信息科学与工程学院	48	160	7.0	9.0
2	朱双双	常州大学信息科学与工程学院	3	10	2.0	3.0
3	蒋星	常州大学信息科学与工程学院	3	4	2.0	2.0
4	徐扬	常州大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0