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摘要:
在图像的非盲复原算法中,点扩展函数的获取是算法的关键,因而点扩展函数参数估计是图像复原中重要的一步.由于高斯型点扩展函数是许多光学系统和成像模型中最常见的,所以高斯型点扩展函数参数估计算法一直是研究的热点.文中详细论述了三种主要的高斯型点扩展函数参数的估计算法的原理和实现,比较了各种算法的优点和不足之处.最后,文中展望了今后研究的方向,具有重要的实际意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像复原中高斯点扩展函数参数估计算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 点扩展函数 模糊估计 小波变换 李氏指数 多项式变换
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP751
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 17 367 7.0 17.0
2 陶青川 7 46 4.0 6.0
3 张敏 4 30 2.0 4.0
4 吕成淮 3 33 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
点扩展函数
模糊估计
小波变换
李氏指数
多项式变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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