图像复原中高斯点扩展函数参数估计算法研究

• 作者: 何小海 吕成淮 张敏 陶青川
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 点扩展函数 模糊估计 小波变换 李氏指数 多项式变换
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.009

摘要

在图像的非盲复原算法中,点扩展函数的获取是算法的关键,因而点扩展函数参数估计是图像复原中重要的一步.由于高斯型点扩展函数是许多光学系统和成像模型中最常见的,所以高斯型点扩展函数参数估计算法一直是研究的热点.文中详细论述了三种主要的高斯型点扩展函数参数的估计算法的原理和实现,比较了各种算法的优点和不足之处.最后,文中展望了今后研究的方向,具有重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海		17	367	7.0	17.0
2	陶青川		7	46	4.0	6.0
3	张敏		4	30	2.0	4.0
4	吕成淮		3	33	3.0	3.0