基于数据挖掘对离散制造业质量评估的研究

• 作者: 冯小洁 李磊 谷潇
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 数据挖掘 离散制造业 质量评估 知识发现
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据·云计算
• 页码范围: 73-74
• 页数: 2页
• 字数: 2121字
• 语种: 中文

摘要

目前国内许多制造业在生产制造过程中所产生的数据被以电子的方式收集并存储在数据库中,而相对于离散制造业来说,越来越多的企业是多品种小批量订单生产方式,同时还面临着高质量产品的要求,中国政府在2015年发布了《中国制造2025》,将制造业推向高速发展行列,在这种大环境下,数据收集系统和分析工具的进步使数据挖掘逐步应用于离散制造业的质量评估中.本文描述了离散制造业中的质量任务,同时对知识发现进程和数据挖掘进行全面的分析,最后总结此项技术的应用以及提出对未来质量评估的研究和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊		5	7	2.0	2.0
2	冯小洁		5	3	1.0	1.0
3	谷潇		1	0	0.0	0.0