基于改进粒子群算法的污水处理能耗水质优化

• 作者: 单佳伟 及雪冰 吉雨彬 朱立伍 王国健 高瑞阳
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污水处理 多目标 粒子群
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6|X703
• 字数: 1397字
• 语种: 中文

摘要

在污水处理过程中,保证出水水质并降低系统能耗是目标,因此提出了一种改进多目标粒子群优化算法(MOPSO).首先,选取溶解氧和硝态氮为优化设定值,选取出水水质和系统能耗为优化目标函数,建立污水处理过程多目标优化模型,然后利用多目标粒子群优化算法进行优化,得到一系列由非支配解构成的Pareto前沿,从而确定最优系统设定值.在国际基准平台BSM1上仿真所得的实验结果表明,改进多目标粒子群优化算法在出水水质达标的基础上,有效的降低了能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单佳伟		1	2	1.0	1.0
2	吉雨彬		1	2	1.0	1.0
3	朱立伍		1	2	1.0	1.0
4	高瑞阳		2	2	1.0	1.0
5	及雪冰		1	2	1.0	1.0
6	王国健		1	2	1.0	1.0