基于粒子群优化神经网络算法的货运机车能耗预测研究

• 作者: 朱加发 梁志杰
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 货运机车 能耗 粒子群优化 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: U260.15+3
• 字数: 3986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2019.12.08

摘要

机车能耗是铁路能耗的主要部分,是衡量铁路运营水平的重要指标,机车能耗水平的有效降低,将成为未来铁路节能降耗的主要手段之一.阐述测算机车能耗普遍采取的算法,考虑粒子群算法具有全局最优、能够实现动态搜索等优势,提出粒子群优化神经网络算法,将机车能耗有关影响因素作为输入变量,建立基于粒子群优化神经网络算法的货运机车能耗预测模型.以邯长线货运机车能耗为例,分别采用神经网络算法和粒子群优化神经网络算法进行货运机车能耗预测.结果表明,基于粒子群优化神经网络算法的货运机车能耗预测具有较高的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱加发	中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所	4	18	3.0	4.0
2	梁志杰	中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所	2	1	1.0	1.0