基于多智能体模型和房产大数据的职住空间结构研究

• 作者: 杨宇嘉 董洁
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 职住空间结构 多智能体 房产大数据
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 268-269
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

本文综合分析城市职住空间结构分布影响因素,针对原有城市人口空间分布模拟方法的不足,利用城市房产大数据集成平台,对房地产大数据抓取,基于多智能体模型,研究统计及调研数据来定义智能体属性,确定智能体居住选择行为规则,结合人口密度理论模型进行综合多元统计分析,较为准确地模拟职住人口密度的空间分布,重点研究职住空间结构特征。提供解决居民职住问题、完善城市总体规划、推进城市化进程的科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董洁		30	29	3.0	5.0
2	杨宇嘉		2	0	0.0	0.0