对爆破振动速度不同预测方法的分析与比较

• 作者: 任思建 冷洪君 孔亚腾
• 来源期刊: 建材与装饰
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破振动速度 BP神经网络 线性回归 预测精度
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 经济·管理·综述
• 页码范围: 154-155
• 页数: 2页
• 分类号: TU751.9
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0038.2019.16.112

摘要

为了探索一种更加有效的爆破振动速度的预测方法,本文以山东省青岛市某地下车库爆破监测数据为基础,建立BP神经网络、一次线性回归方程以及二次线性方程预测模型对爆破振动速度进行预测,其中利用BP神经网络对爆破振动速度预测的精度最高,因此在以后进行爆破振动速度预测首先可考虑利用BP神经网络模型,使得预测结果更可信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔亚腾		9	2	1.0	1.0
2	冷洪君		6	0	0.0	0.0
3	任思建		2	0	0.0	0.0