基于机器学习算法的信用评价模型

• 作者: 夏欣阳 张宇哲
• 来源期刊: 中国战略新兴产业(理论版)
• 学科: 经济
• 关键词: 逻辑回归 KNN GaussainNB 信用评价模型
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 页码范围: 0123-0123
• 页数: 1页
• 分类号: F

摘要

本文采用机器学习算法,针对商业银行客户的信用评价问题,构建了科学的信用评分方法,并结合模型的结果分 析算法的优劣及适用性。本文在进行实证分析时,首先进行了数据预处理。数据预处理备包括:数据清洗、数据转换以及变 量聚类等。参阅相关文献,筛选出一些变量参与建模。之后进行缺失值处理和异常值填补,这是建模过程中最重要的环节。之后, 本文讨论了逻辑回归、KNN、GaussianNB 三种算法及其所建模型。建模结果表明:KNN 算法耗时很长,不建议在实际情况 下应用;逻辑回归模型有适用条件,在不满足条件时会出现过拟合情况;GaussainNB 算法的表现最好。最后,本文针对所建 模型的不足,并提出了相应的改进建议,并对我国商业银行信用评价进行展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇哲		1	0	0.0	0.0
2	夏欣阳		1	0	0.0	0.0