基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过Python和Scrapy框架的使用,实现了一个对电商商品和商品评价信息的爬取系统,文中详细地介绍了该系统的设计过程,能够完成需求中的功能,并且对所有爬取下来的数据进行了分析,对商品的不同品牌各类信息进行比对。
推荐文章
基于Python的网络爬虫研究
网络爬虫
Python
可视化
基于Python的网络爬虫技术研究
Python
网络爬虫技术
搜索引擎
基于WebKit的网络爬虫
网络爬虫
浏览器引擎
WebKit
JavaScript
基于Python的网络新闻爬虫与检索
爬虫
信息检索
Scrapy
Solr
数据去重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Python 的网络爬虫系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 教育
关键词 网络爬虫 PYTHON 数据分析
年,卷(期) 2019,(9Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 G434
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙建言 大连科技学院数字技术学院 11 13 2.0 3.0
2 马雨欣 大连科技学院数字技术学院 2 2 1.0 1.0
3 武文杰 大连科技学院数字技术学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2019(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络爬虫
PYTHON
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
电脑知识与技术:学术版2019年第9Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第9X期 电脑知识与技术:学术版2019年第9期 电脑知识与技术:学术版2019年第8Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第8X期 电脑知识与技术:学术版2019年第8期 电脑知识与技术:学术版2019年第7Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第7X期 电脑知识与技术:学术版2019年第7期 电脑知识与技术:学术版2019年第6Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第6X期 电脑知识与技术:学术版2019年第6期 电脑知识与技术:学术版2019年第5Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第5X期 电脑知识与技术:学术版2019年第5期 电脑知识与技术:学术版2019年第4Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第4X期 电脑知识与技术:学术版2019年第4期 电脑知识与技术:学术版2019年第3Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第3X期 电脑知识与技术:学术版2019年第3期 电脑知识与技术:学术版2019年第2Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第2X期 电脑知识与技术:学术版2019年第2期 电脑知识与技术:学术版2019年第1Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第1X期 电脑知识与技术:学术版2019年第12Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第12X期 电脑知识与技术:学术版2019年第12期 电脑知识与技术:学术版2019年第11Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第11X期 电脑知识与技术:学术版2019年第11期 电脑知识与技术:学术版2019年第10Z期 电脑知识与技术:学术版2019年第10X期 电脑知识与技术:学术版2019年第10期 电脑知识与技术:学术版2019年第1期
论文1v1指导