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摘要:
设备维修作为轨道交通运营的主要工作之一,与运营效率和运营效益息息相关。本文通过对数据挖掘若干方法描述, 解析了数据挖掘与设备维修结合的应用场景。随着维修管理的需要不断提高,突破传统的维修管理模式,积极寻找基于大数 据的智慧解决方案,将是必然的发展方向。
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衔接策略
服务对象
轨道交通设备维修维护管理信息化解决方案
轨道交通
设备
维修
维护
信息化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 浅析轨道交通设备维修的智慧管理
来源期刊 中国战略新兴产业(理论版) 学科 经济
关键词 智慧轨道交通 设备维修 数据挖掘
年,卷(期) 2019,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0255-0255
页数 1页 分类号 F
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研究主题发展历程
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智慧轨道交通
设备维修
数据挖掘
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国战略新兴产业:理论版
半月刊
2095-6657
10-1156/F
北京市西城区广安门内大街315号信息大厦
出版文献量(篇)
5644
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