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摘要:
针对基于聚类的协同过滤推荐算法在进行聚类代价函数优化时容易陷入局部最优的问题,将具有良好全局最优搜索能力的萤火虫优化算法与聚类算法相互结合,提出一种基于萤火虫聚类的协同过滤推荐算法,实验结果表明,所提出的算法优于基于聚类的协同过滤推荐算法,其推荐准确率更高,完成实时推荐所花费的时间更少。
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文献信息
篇名 基于萤火虫聚类的协同过滤推荐算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 协同过滤 推荐系统 聚类 萤火虫算法
年,卷(期) 2019,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 289-291
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶传标 三江学院计算机科学与工程学院 24 26 3.0 4.0
2 曹阳 三江学院计算机科学与工程学院 15 62 4.0 7.0
3 刘亚军 三江学院计算机科学与工程学院 6 54 2.0 6.0
4 魏涛 三江学院计算机科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
推荐系统
聚类
萤火虫算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
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