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摘要:
为波多黎各受灾地区提供最优的应急救援集装箱位置,首先对所提供的地图进行地理配准处理,获取所需位置 及距离信息,使无人机在最小时间,最大侦察范围内将医药包送至需求点,在满足该区域的总体应急需求下,提高救援效率。 并基于运输距离最小原则,应用粒子群算法求解得出适宜的选址点,并引用启发式算法对粒子群算法进行仿真,进一步获取 最终的集装箱中心的最优位置。
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文献信息
篇名 集装箱最优选址问题
来源期刊 中国战略新兴产业(理论版) 学科 经济
关键词 集装箱选址 粒子群算法 灾难救援
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0072-0072
页数 1页 分类号 F
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席雅纯 华北理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
2 李德阳 华北理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
3 喻诚皓 华北理工大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱选址
粒子群算法
灾难救援
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国战略新兴产业:理论版
半月刊
2095-6657
10-1156/F
北京市西城区广安门内大街315号信息大厦
出版文献量(篇)
5644
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0
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