优化用户满意体验的数字文献资源建设研究

• 作者: 程济
• 来源期刊: 中国战略新兴产业(理论版)
• 学科: 经济
• 关键词: 数字文献资源 用户满意体验 关键事件技术 Kano指数
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 页码范围: 0092-0093
• 页数: 2页
• 分类号: F

摘要

为收集各种数字资源,本文运用了关键事件技术,帮助用户获得更多的体验,通过揭示关键事件内容,采用数据验证、 协同分类的方式,丰富了数字资源和要素。站在用户的角度,对 Kano 指数进行计算,完成了定量化要素分布图的构建,对数 字资源要素展开深入探讨,以此提高用户的满意度。结合 Kano 指数及关键事件,剖析了数字资源究竟如何影响用户体验,最 后提出了数字资源建设模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程济	浙江经济职业技术学院图书馆	2	0	0.0	0.0