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摘要:
随着社会的发展和软件技术的不断进步,互联网的数据量也呈现出爆炸型增长,此外数据的类型也变得更加多样,传统的关系型数据库在对海量级的数据和多种类型的非结构化数据的处理上已经无法满足开发人员的需求,NoSQL即非关系型数据库凭借本身的优势得到了迅速发展,其中MongoDB就是一个基于分布式,文件存储的NoSQL数据库。该项目通过基于MongoDB的非关系型数据库的设计与开发,展示了非关系型数据库和传统的关系型数据库的区别以及MongoDB的主要技术和使用方式。
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大数据
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列式存储
检索
数据类型
海量数据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于MongoDB的非关系型数据库的设计与开发
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 关系型数据库 非关系型数据库 MONGODB 分布式 文件存储
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李学军 河南科技大学软件学院 6 12 2.0 3.0
2 任明飞 河南科技大学软件学院 2 0 0.0 0.0
3 崔蒙蒙 河南科技大学软件学院 2 0 0.0 0.0
4 杨双龙 河南科技大学软件学院 2 0 0.0 0.0
5 孙小奇 河南科技大学软件学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关系型数据库
非关系型数据库
MONGODB
分布式
文件存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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