基于PLSR的人工智能等技术进步对就业影响的实证研究

李忆雯; 杨金海

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基于PLSR的人工智能等技术进步对就业影响的实证研究

基于PLSR的人工智能等技术进步对就业影响的实证研究

作者：

李忆雯杨金海

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人工智能

就业人数

薪资报酬

偏最小二乘回归

MATLAB

摘要：

近年来,人工智能的迅猛发展不仅带来了技术上的重大突破,同时也对各行业的就业造成了冲击。为了定量细致地研究人工智能等技术进步对各行业就业的影响,本文从理论和实证角度,建立偏最小二乘回归模型,并绘制预测图检验模型精度,最后针对研究结果浅谈对人工智能的看法,并就各行业向安徽省提出应对人工智能浪潮的相关策略。

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篇名	基于PLSR的人工智能等技术进步对就业影响的实证研究
来源期刊	市场周刊·理论版	学科	经济
关键词	人工智能就业人数薪资报酬偏最小二乘回归 MATLAB
年，卷（期）	2019,（91）	所属期刊栏目
研究方向		页码范围	0197-0200
页数	4页	分类号	F
字数		语种
DOI

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忆雯	安徽财经大学统计与应用数学学院	4	1	1.0	1.0
2	杨金海	安徽财经大学统计与应用数学学院	1	0	0.0	0.0