基于神经网络的母猪发情行为研究

• 作者: 刘哲 朱程林 申东东
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: Hopfield神经网络 算法 母猪发情检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 84
• 页数: 1页
• 字数: 1272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201906072

摘要

神经网络是具有自学习和自适应能力,是一种分布式并行信息处理的算法数学模型.母猪发情检测大多是由经验丰富的养殖户来完成,相当耗时力,结果也不太准确,导致母猪不能及时配种.智能化的基于神经网络学习母猪发情研究变得必不可少.识别时,输入记忆母猪个体参数值,神经网络运用一系列的运算恢复到与发情母猪参数相适应,为监测出发情状况信息,预计其识别准确率比人工提高17％左右,且及时便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申东东		3	2	1.0	1.0
2	刘哲		4	3	1.0	1.0
3	朱程林		4	1	1.0	1.0