独立二项分布序列变点的识别方法

• 作者: 庞冬 樊森德 赵江南
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 二项分布 变点 贝叶斯因子 IBF算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: O212.8
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2020.01.002

摘要

运用IBF算法研究二项分布的变点问题,首先利用贝叶斯因子给出了识别变点个数的具体步骤,其次通过IBF算法给出了识别变点具体位置的步骤.并用软件进行了随机模拟,结果显示估计值较为精确.最后将本文推导的方法成功应用于两个实例,得到的结果与前人的一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞冬	新疆农业大学数理学院	5	0	0.0	0.0
2	赵江南	新疆农业大学数理学院	2	0	0.0	0.0
3	樊森德	新疆农业大学数理学院	1	0	0.0	0.0