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摘要:
网络流量的自相似特性会导致网络中数据的突发状态持续,为有效降低网络流量突发引起的队列排队时延和分组丢失率,提高不同优先级业务的传输能力,保障业务服务质量需求,提出了一种基于网络流量自相似特性的队列调度算法——P-DWRR.该算法设计了基于自相似流量水平分级预测结果的动态权值分配方法及服务量子更新方法,并根据业务优先级和队列等待时间确定队列的服务次序,以减小数据分组排队时延,降低分组丢失率.仿真结果表明,P-DWRR算法在满足网络不同业务优先级要求的基础上,降低了数据分组的排队时延、时延抖动和分组丢失率,性能优于DWRR和VDWRR.
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文献信息
篇名 基于自相似流量水平分级预测的网络队列调度算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 网络流量 自相似性 分级预测 队列调度 轮询
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 182-189
页数 8页 分类号 TP393
字数 6054字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2020066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏德宾 南京理工大学自动化学院 18 61 4.0 7.0
7 杨力 大连大学信息工程学院 19 80 5.0 8.0
11 戚耀文 南京理工大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
15 沈婷 大连大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
自相似性
分级预测
队列调度
轮询
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引文网络交叉学科
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大16开
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