基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计.构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配.在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制.在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计.实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强.
推荐文章
电力营销实时费控系统设计探讨
电力营销
实时费控
系统设计
大数据在电力营销中的应用
智能交流平台
数据安全
电力营销
用电负荷预测
大数据技术
电力营销中远程实时费控的应用前景分析
远程实时费控
数据采集
电力营销
影响
电力营销中远程实时费控的实际应用研究
远程实时费控
数据采集
电力营销
影响
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 大数据 电力营销 远程 实时费控系统 信息融合模型
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 212-215
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.03.212
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 台树杰 3 1 1.0 1.0
2 江元 11 7 2.0 2.0
3 陈彦雄 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (134)
共引文献  (54)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2010(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2011(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2014(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2015(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2016(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2017(10)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(5)
2018(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2019(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
电力营销
远程
实时费控系统
信息融合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导