汽车空调自动控制算法路试标定数据的聚类分析研究

• 作者: 施俊业 李建民 杨志宇 陈江平
• 来源期刊: 制冷技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车空调 路试 标定 聚类分析 自动控制
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TU831.3|TM921.5|U467.1+1
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4468.2020.01.203

摘要

为了解决传统汽车空调自动控制算法路试实验效率低和成本高的问题,本文采用聚类分析方法对路试实验数据进行处理,并通过夏季路试数据进行了验证.将原始数据切分为1,030个片段,归类为32个簇,采用重复率分析、离群值分析和动态特征数据提取的方法进行分析,结果表明,在一定的判据下,数据重复率高达49.2％,实验优化尚存大量空间;得出数据中的离群片段等隐含信息.本文为瞬态模型标定提供了仅占原数据14.2％的动态特征明显的训练数据,大大提升了汽车空调瞬态模型的标定效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈江平	上海交通大学制冷与低温工程研究所	219	2738	27.0	38.0
2	李建民		8	6	2.0	2.0
3	杨志宇	上海交通大学制冷与低温工程研究所	2	5	1.0	2.0
4	施俊业	上海交通大学制冷与低温工程研究所	2	35	1.0	2.0