基于多源RS数据的多尺度青藏高原冻土监测

• 作者: 刘修国 范增辉 陈一仰 高瑞翔 黄博文
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 青藏高原 冻土 RS监测 多源数据 融合 TTOP模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 环境地学
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: X144
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2020.04.004

摘要

青藏高原作为世界上中低纬度海拔最高、面积最大的多年冻土区域,其冻土环境变化会对中国东部乃至东亚气候的形成、变化和发展造成重大影响.RS技术对于冻土环境动态监测具有特别优势.针对青藏高原冻土的特点,提出一种基于多源RS监测数据的融合技术反演地表温度,实现不同空间尺度条件下冻土分类的自动提取方法.该技术方法先利用MODIS全年温度产品数据集,结合地表覆盖类型数据,使用TTOP模型反演得到1 km空间分辨率的冻土分布;然后对Landsat数据源采取PSC反演算法获得30 m空间分辨率的地表温度数据;最后利用多项式拟合技术,将Landsat反演地表温度与MODIS温度数据相互融合,以提高Landsat反演地表温度的准确度,并据此数据利用TTOP模型提取30 m空间分辨率的冻土分布,实现了小尺度精细化的冻土分类与制图.结果 验证分析表明:本文的技术方法具有较好的可信度.