基于工业互联的钢铁全流程质量管控系统

• 作者: 何安瑞 董光德 邵健 陈俊 陈斌
• 来源期刊: 冶金自动化
• 关键词: 质量管控 工业互联 全流程 机器学习 质量预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿技术及综述
• 页码范围: 8-16,43
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7059.2020.01.002

摘要

随着新一代信息技术的发展,工业互联技术给钢铁全流程质量管控带来新的模式.通过工业互联平台,实现了以物料为中心的高通量、多元异构、多维度数据采集,并完成数据的时空变换、匹配、判异等功能.以数据平台为基础,通过质量设计、过程判定、过程监控、数据追溯、质量分析、质量预测等功能设计和集成机器学习算法,实现了钢铁生产过程质量一贯制管理,解决了长期以来上下游工序质量窗口模糊、客户需求和质量系统对接不紧密、质量数据孤岛、多维影响因素难以辨别等痛点问题.定制化功能的快速开发则验证了质量管控系统的平台效应,为钢铁行业各类质量改进提供了有效工具和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何安瑞		128	1145	17.0	25.0
2	陈斌		20	67	7.0	7.0
3	邵健		53	220	8.0	11.0
4	陈俊		8	42	4.0	6.0
5	董光德		1	0	0.0	0.0