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摘要:
准确估算作物系数对预测作物实际蒸散量和制定精准的灌溉计划至关重要.为反映作物逐日作物系数变化,综合考虑气象和生物因子对作物生长的共同影响,采用五道沟水文实验站大型蒸渗仪夏玉米实测蒸散及气象数据,基于地温及叶面积指数建立了气象-生理双函数乘法模型,并结合梯度下降法对模型进行了精度优化.结果表明,在整个玉米生长期中,作物系数实测值和计算值平均绝对误差为0.12,均方根误差为0.15,相关性为0.91,蒸散量实测值与计算值平均绝对误差为1.0 mm/d,均方根误差为4.5 mm/d,相关性为0.75.该模型计算的全生育期蒸散量准确率(误差在2~3 mm/d以内)相比使用联合国粮农组织(FAO)推荐的作物系数计算所得准确率提高了3倍以上,可更精确用于作物系数及蒸散量计算.
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文献信息
篇名 基于气象-生理的夏玉米作物系数及蒸散估算
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 模型 蒸散 作物 梯度下降法 夏玉米 蒸渗仪
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 141-148
页数 8页 分类号 S274
字数 7222字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕海深 河海大学水文水资源学院 36 115 6.0 9.0
2 许莹莹 河海大学理学院 4 9 1.0 3.0
3 范月 河海大学理学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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蒸散
作物
梯度下降法
夏玉米
蒸渗仪
研究起点
研究来源
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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