材料科学数据库在材料研发中的应用与展望

• 作者: 张能 李姿昕 熊斌 胡云凤 赵新鹏 黄海友
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 数据库 大数据技术 材料信息学 材料基因工程 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专刊:数据分析技术与应用
• 页码范围: 78-90
• 页数: 13页
• 字数: 8592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.02.006

摘要

[目的]随着"大数据"时代的来临,大数据技术由于可显著加速材料研发,已经成为材料科学研究者关注的热点技术之一.基于材料数据库平台的材料大数据技术更是成为"材料基因工程"的三大核心技术之一.因此,材料数据库建设对于加速新材料的研发至关重要.[方法]本文通过对国内外材料科学数据库的建设及应用的概括和总结,并结合材料科学数据库的发展趋势,提出了未来的研究方向.[结果]材料基因组(工程)理念的提出和大数据技术的快速发展,促进了国内外大量材料科学数据库的建立.相较国外而言,国内的材料科学数据库建设相对较晚.但在"十三五"国家重点研发计划专项的支持下,我国材料科学数据库平台建设有望在未来几年内取得初步成效.[结论]材料科学数据库的建设已经成为材料基因工程技术发展进程当中一种不可或缺的要素,但在数据库建设和应用过程中还存在很多困难亟待解决,材料科学数据库的发展仍任重道远.