基于重力异常增强的改进小子域滤波方法

• 作者: 张瑾 王彦国 黄远生
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 小子域滤波 异常界限 随机干扰 增强异常 鸭绿江盆地
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 非地震
• 页码范围: 206-216
• 页数: 11页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.01.024

摘要

小子域滤波是一种常用的重力异常边界拾取手段.传统小子域滤波子域划分重心不稳,易导致异常曲线出现扭曲.为此对小子域滤波的子域剖分模式进行改进,使其更合理地反映不同走向的构造;同时提出了基于迭代差分的稳定增强滤波解决小子域滤波易受高频干扰影响和识别异常界限能力不足的缺陷.模型试验表明,稳定增强异常改进型小子域滤波不仅计算稳定性强,而且检测出的边界与实际场源边界位置一致性较高.在鸭绿江盆地重力数据处理中,增强异常改进小子域滤波相对于常规算法可以获得更丰富的边界细节信息,而且检测出的异常界限与岩性接触带具有较好的一致性,同时计算结果中的负异常区域与研究区低密度岩石的分布也具有一定的对应关系,不仅验证了本文算法的有效性和实用性,还为研究区煤田勘查及地质—地球物理综合解释提供了可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦国	江西省南昌市经开区广兰大道418号东华理工大学地球物理与测控技术学院	1	0	0.0	0.0
5	黄远生	东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室	2	0	0.0	0.0
6	张瑾	东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室	7	28	3.0	5.0