基于胶囊网络的药物相互作用关系抽取方法

• 作者: 刘宁宁 张芮 熊熙 王婧妍 琚生根
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 药物关系抽取 最短依存路径 双向长短期记忆网络 胶囊网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息抽取与文本挖掘
• 页码范围: 80-86,96
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3159字
• 语种: 中文

摘要

药物相互作用是指药物之间存在的抑制或促进等作用.针对目前药物关系抽取模型在长语句中抽取效果较差以及高层特征信息丢失的问题,该文提出了一种结合最短依存路径的胶囊网络关系抽取模型,该方法首先根据原语句解析出两个药物之间的最短依存路径,然后利用双向长短期记忆网络分别获取原语句和最短依存路径的低层语义表示,再将两者结合输入到胶囊网络中,利用胶囊网络的动态路由机制,动态地决定低层胶囊向高层胶囊传送的信息量,避免了高层特征信息丢失的问题,从而提升抽取效果.在DDIExtraction 2013药物相互作用关系抽取任务上的实验结果表明,该文方法的F1值优于目前最优方法1.17％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	琚生根	四川大学计算机学院	72	460	11.0	16.0
2	熊熙	成都信息工程大学网络空间安全学院	17	10	2.0	2.0
3	张芮	四川大学计算机学院	18	99	6.0	9.0
4	刘宁宁	四川大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
5	王婧妍	四川大学计算机学院	2	0	0.0	0.0