基于蛋白质相互作用网络预测癌症致病基因

• 作者: 周艳红 李靖 袁芳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 疾病基因 癌症 蛋白质相互关系 预测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3221-3223
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.005

摘要

基于现有的蛋白质相互作用数据,提出利用邻居曲线方法来分析癌症基因产物在蛋白质相互作用网络中的中心度和聚集度,据此获取与癌症高度相关的候选致病基因.癌症基因大规模测试显示,有26％的目标基因在候选基因中排名前5％,90％的目标基因在候选基因中排名前50％,该方法能有效地识别癌症致病基因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳红	华中科技大学湖北生物信息与分子成像重点实验室	26	243	9.0	15.0
2	袁芳	华中科技大学湖北生物信息与分子成像重点实验室	27	114	5.0	10.0
3	李靖		2	14	2.0	2.0