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摘要:
蛋白质功能预测是后基因时代研究的热点问题.基于相互作用的蛋白质功能预测方法目前应用比较广泛,但是当"伙伴蛋白质"(interacting partners)数目κ较小时,其预测准确率不高.从蛋白质相互作用网络入手,结合"小世界网络"特性,有效解决了κ较小时预测准确率不高的问题.对酵母(Saccharomyces cerevisiae)蛋白质的相互作用网络进行预测,当κ≤4时其预测准确率比相同条件下的GO(global optimization)方法有一定提高.实验结果表明:该方法能够有效的应用于伙伴蛋白质数目较小时的蛋白质功能预测.
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文献信息
篇名 基于相互作用的蛋白质功能预测
来源期刊 激光生物学报 学科 工学
关键词 蛋白质功能预测 蛋白质相互作用 小世界网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 390-393
页数 4页 分类号 Q811|TP391
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2007.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正华 国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室 72 600 12.0 20.0
2 王勇献 国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室 26 140 7.0 11.0
3 张振慧 国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室 17 82 6.0 8.0
4 王秀鹤 国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质功能预测
蛋白质相互作用
小世界网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16619
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导