基于YOLOv2的船只检测算法及其在横琴环岛监控系统中的应用

• 作者: 任应超 吴文静 程起敏
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: YOLOv2 船只检测 聚类 视频监控 视频图像与地图集成
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 85-89,118
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.01.022

摘要

船只的实时检测对于维护海上航运安全十分重要.基于监控视频数据构建了针对船只检测的数据集,将YOLOv2网络架构应用于船只检测,并结合船只宽高比特点,聚类选取初始候选框.对比实验结果表明,该检测方法能在保证检测精度的同时达到90帧/s的检测速度,满足实际应用需求.珠海市横琴新区已将该检测模型应用于环岛视频监控系统中,并与GIS地图和无人机影像进行集成,实现了环岛海域的实时船只监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任应超	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	19	177	8.0	13.0
2	吴文静	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
3	程起敏	华中科技大学电子信息与通信学院	3	1	1.0	1.0