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摘要:
针对人口密集的较大型建筑,提出了一种基于元胞自动机的建筑火灾预测与疏散系统.该方法首先使用栅格法对建筑平面建模,通过元胞自动机模型实现火灾预测与人群疏散在同一界面显示;然后通过改变出口的不同参数,得出使人群疏散最佳的建筑出口设计方案;最后采用改进后的蚁群算法优化建筑内的疏散灯,使其能够动态地指示逃生方向.仿真实验结果表明,该系统能有效地解决建筑群体内发生火灾时存在的出口设计与人员安全疏散问题.
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文献信息
篇名 基于元胞自动机的建筑火灾预测与疏散系统
来源期刊 华东交通大学学报 学科 工学
关键词 火灾预测 出口设计 人群疏散 元胞自动机 蚁群算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 学科基础与前沿
研究方向 页码范围 122-128
页数 7页 分类号 TP399
字数 4902字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅军栋 华东交通大学电气与自动化学院 34 225 9.0 14.0
2 郑晓芳 华东交通大学电气与自动化学院 25 228 7.0 14.0
3 黄鹿鸣 华东交通大学电气与自动化学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
火灾预测
出口设计
人群疏散
元胞自动机
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
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12
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