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摘要:
为解决现有车联网信道接入算法中安全性消息接入成功率低和接入时延高等问题,提出了一种自适应负载状态的车联网信道接入算法.算法首先将区域内的车辆密度和通信流量负载率作为输入参数,运用D-S证据理论对输入参数进行融合,其次通过判决准则对链路负载状况进行推理和评估,最后运用自适应退避算法实现车辆节点安全性消息在不同负载状态下的信道接入.仿真结果表明,与不考虑链路负载状态的二进制指数退避算法相比,该算法接入成功率提升26.9%,接入信道时延平均降低43.8%,能够有效提升车联网无线通信的性能.
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文献信息
篇名 自适应负载状态的车联网信道接入算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 负载状态 信息融合 证据理论 退避算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 3574字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包志华 南通大学信息科学技术学院 85 467 11.0 16.0
2 邱恭安 南通大学信息科学技术学院 31 60 5.0 6.0
3 王慧玲 南通大学信息科学技术学院 6 3 1.0 1.0
4 王维 南通大学信息科学技术学院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
负载状态
信息融合
证据理论
退避算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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