深度学习在天文学中的应用与改进

• 作者: 何勃亮 崔辰州 张彦霞 李珊珊 李长华 杨丝丝 杨涵溪 樊东卫 米琳莹 许允飞 陶一寒 韩军 韩叙
• 来源期刊: 天文学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天文数据分析处理 深度神经网络 机器学习 虚拟天文台
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 168-188
• 页数: 21页
• 分类号: P111.5
• 字数: 13375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8349.2020.02.04

摘要

近年来,深度学习和人工智能技术迅猛发展,在多个学科领域得到了广泛关注和应用.天文学研究也不甘落后,涌现出一大批应用深度学习进行数据分析的工作.总结了深度学习在天文中的应用情况和趋势、天文数据类型和机器学习任务、天文中常用的深度学习网络模型和方法,以及深度学习在天文研究中的代表性应用和进展,并探讨和提出了其未来在天文学领域中的应用和改进建议.