人工神经网络在天文学中的应用

• 作者: 张彦霞 李丽丽 杨大卫 赵永恒
• 来源期刊: 天文学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天文学 神经网络 综述 数据分析
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 285-295
• 页数: 11页
• 分类号: P1
• 字数: 9389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8349.2006.04.001

摘要

人工神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性好、动态响应快等特点,并具有较强的非线性处理问题能力,因此在天文学中得到广泛而成功的应用.综述了人工神经网络在天文学中主要应用模型的基本原理和优缺点,阐述了人工神经网络适用于天文学的某些基本特征,着重介绍了人工神经网络在天文学中的具体应用实例,并对其发展和应用前景进行了展望.由于天文数据分布的庞杂和天文数据量的急剧增加,人工神经网络将日益显示出优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大卫	河北师范大学物理学院	11	18	2.0	4.0