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摘要:
Android应用市场会在每个应用上架前对其进行各种安全性检测,用以预测其潜在危害性.由于目前静态分析工具几乎都只能检测Java层的恶意行为,越来越多的有害软件开始将恶意行为放入Native代码中,以此规避静态检测.作为针对以上情况的解决思路,本文定义了一个新的研究方向——Android应用跨语言安全性分析,并对其涉及的每类技术以及各技术目前的研究成果进行了归纳总结,如Java层静态分析技术、Native层二进制分析技术、Java-Native穿透技术等.
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文献信息
篇名 Android应用跨语言安全性分析
来源期刊 新一代信息技术 学科 工学
关键词 计算机软件与理论 Android 移动安全 静态分析 二进制分析 数据流分析 跨语言
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 科技论文
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP309.2
字数 3809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-6091.2020.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛少彰 北京邮电大学计算机学院 91 752 13.0 25.0
2 张威 北京邮电大学计算机学院 2 16 1.0 2.0
3 史成洁 北京邮电大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机软件与理论
Android
移动安全
静态分析
二进制分析
数据流分析
跨语言
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
chi
出版文献量(篇)
639
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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