面向多源地理空间数据的知识图谱构建

• 作者: 刘俊楠 刘海砚 朱新铭 赵清波 郭文月 郭漩 陈晓慧
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 知识图谱 百度百科 地理空间数据 数据融合 地理空间知识 空间关系 拓扑关系 地理实体
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 1476-1486
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

知识图谱广泛应用于人工智能领域,基于此融合多源地理空间数据并表示地理事物的语义和时空信息,实现“数据—知识”的转换成为人们关注的热点.但现有通用知识图谱的空间知识覆盖度低且存在错误,同时基于维基百科构建的地理知识图谱存在空间关系、中文属性和坐标信息等属性缺失问题.因此本文以地理空间数据和百度百科数据的特征分析为基础,提出了以地理空间数据提取地理实体为主,百度百科补充属性信息为辅的知识图谱构建方式.①基于GeoSparql设计模式层的地理实体、要素、几何形状和空间关系的逻辑关系;②通过地理实体提取、实体链接和属性信息填充,在数据层实现空间知识融合;③结合关系型数据库和图数据库,设计空间知识存储方式;④在实体和关系2个方面定量分析知识图谱的构建规模.结果 表明,本文构建的知识图谱中地理实体覆盖度和链接百科成功率相对较高,扩充了地理实体的概念描述信息,并将地理坐标的覆盖率提高到100％,对地理数据到地理知识的拓展具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海砚	信息工程大学数据与目标工程学院	70	486	11.0	18.0
2	郭文月	信息工程大学地理空间信息学院	16	38	4.0	5.0
3	陈晓慧	信息工程大学数据与目标工程学院	25	73	4.0	8.0
4	刘俊楠	信息工程大学数据与目标工程学院	4	0	0.0	0.0
5	郭漩	信息工程大学地理空间信息学院	3	0	0.0	0.0
6	朱新铭	信息工程大学数据与目标工程学院	7	8	2.0	2.0
7	赵清波	信息工程大学数据与目标工程学院	1	0	0.0	0.0