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摘要:
在分析从西非到我国终端客户的铝钒土进口海运供应链(Bauxit Import Maritime Supply Chain,BIMSC)内部和外部影响因素的基础上,采用故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)和模糊贝叶斯网络(Fuzzy Bayesian Network,FBN)相结合的方法,建立BIMSC风险评估方法的概念框架.采用FMEA辨识潜在的失效模式,并剖析失效原因和后果;根据失效模式潜在的因果关系建立贝叶斯网络;利用三角模糊数处理表征风险参数的不确定性,评估BIMSC风险水平,并进行敏感性分析,确定风险因子排序.研究结果表明,港口操作中的违规操作、违规指挥、货物易流态化和安全管理问题是主要的风险因素.
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文献信息
篇名 西非铝矾土进口海运供应链风险评估
来源期刊 上海船舶运输科学研究所学报 学科 交通运输
关键词 铝矾土进口海运供应链 风险评估 故障模式与影响分析(FMEA) 模糊贝叶斯网络(FBN)
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-77
页数 7页 分类号 U698.6
字数 4754字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨家其 武汉理工大学交通学院 80 979 13.0 29.0
2 王海燕 武汉理工大学交通学院 40 138 6.0 10.0
3 孙家臣 武汉理工大学交通学院 1 0 0.0 0.0
4 任瑶 武汉理工大学交通学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
铝矾土进口海运供应链
风险评估
故障模式与影响分析(FMEA)
模糊贝叶斯网络(FBN)
研究起点
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研究分支
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1978
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