云量数据对点源污染物大气扩散预测结果的影响分析

• 作者: 潘峰 王鹏波 范建峰 马丹阳
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云量 卫星反演数据 AERMOD 地面气象观测资料 相关性分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 环境综合整治
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: X51
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.01.020

摘要

以距离污染源38.3 km的基本站地面气象观测资料作为标准情景,对比了卫星反演总云量方案和距污染源53.46 km的基准站云量方案2种方案情景,研究使用替代云量数据进行污染源大气扩散预测的可行性.研究发现,距离污染源53.46 km的基准站云量方案与标准情景的相关性和符合度优于卫星反演总云量方案,原因在于低云量是影响地面接收太阳辐射的关键性参数,不稳定条件下影响总入射太阳辐射、净辐射等边界层参数的估算结果,稳定条件下影响温度尺度、地表摩擦速度等边界层参数估算结果.卫星反演只能得到总云量数据,同时数据反演过程中存在算法精度的影响,导致卫星反演云量数据预测结果的相关性和符合度较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峰	兰州大学大气科学学院	86	337	10.0	13.0
2	王鹏波	兰州大学大气科学学院	8	21	3.0	4.0
3	马丹阳	兰州大学大气科学学院	5	2	1.0	1.0