基于ENVI/IDL的高分遥感数据自动预处理及植被 提取方法:以湖南林业为例

• 作者: 张鹏 杨芳 王威 王新
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ENVI/IDL 高分遥感卫星 数据预处理 植被提取
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2020.02.0012

摘要

随着我国高分对地观测系统的逐步完善,面向林业领域的国产高分遥感数据的应用需求也越来越大.本文提出一种基于ENVI/IDL的高分光学遥感数据自动预处理及植被提取方法,通过快速大气校正(QUAC)、RPC正射校正、GS图像融合和图像配准等步骤,实现高分数据自动预处理,一定程度上解决了林业应用中前期预处理耗时长及过程繁琐的问题.通过进一步提取植被覆盖区域,可为湖南省林业调查人员提供高质量卫星遥感影像.在湖南省郴州市和常德市的高分二号遥感数据上进行的实验验证结果表明,所提方法进行高分遥感数据的自动预处理以及植被提取时性能较好,且处理时长稳定,可以满足实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨芳	长沙理工大学计算机与通信工程学院	15	40	4.0	6.0
3	王威	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	63	4.0	6.0
4	王新	长沙理工大学计算机与通信工程学院	13	15	2.0	2.0
7	张鹏		1	0	0.0	0.0