基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法

• 作者: 姚鹏帅 王林景 高志宇
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络数据 时间相关性 空间相关性 空间变换技术
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 337-342
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019115

摘要

针对当前传感器网络数据压缩算法存在压缩比率低、数据变形严重等缺陷,为提高传感器网络数据传输的实时性,提出一种基于时空相关性的传感器网络数据压缩算法.首先采集传感器网络原始数据,采用空间变换技术从空间上分析传感器网络数据之间的相关性,进行去噪处理,减少噪声所占的空间资源;然后根据传感器网络数据的时间相关性,引入压缩感知算法对空间系数进行压缩处理,减少传感器网络数据冗余;最后通过仿真实验分析传感器网络数据压缩算法的性能.仿真实验结果表明,相对于其他传感器网络数据压缩算法,该算法可在不损失传感器网络数据信息的条件下,提高传感器网络数据压缩比率,同时获得更快的传感器网络数据压缩速度,减少传感器网络通信压力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高志宇	河南中医药大学信息技术学院	22	20	2.0	3.0
2	王林景	河南中医药大学信息技术学院	19	22	3.0	4.0
3	姚鹏帅	河南中医药大学信息技术学院	1	1	1.0	1.0