大数据驱动下自动化码头资源冲突辨识

• 作者: 初良勇 左世萍 胡美丽
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 自动化 集装箱码头 FCM算法 物元模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 航海技术与物流工程
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: U691
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19715/j.jmuzr.2020.02.06

摘要

为辨识自动化码头资源冲突,从而更好地管理自动化码头资源,以厦门远海自动化码头为研究对象,应用模糊聚类算法,对码头大数据进行聚类分析,得出影响码头效能因素的分类结果.利用分类结果构建熵权物元模型,对码头资源冲突进行辨识,得出自动化码头资源冲突仿真图.通过实例分析可知:自动化码头资源冲突曲线呈现"V"型特征,各类冲突因素相互交叉,末端作业的资源冲突相对显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	初良勇	集美大学航海学院	42	293	8.0	16.0
2	胡美丽	集美大学航海学院	3	7	1.0	2.0
3	左世萍	集美大学航海学院	2	1	1.0	1.0