基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型

• 作者: 周鑫 李宝树 王涵
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据集成 多终端接入 模式识别 数据采集 冲突检测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 电力自动化及应用
• 页码范围: 34-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202202007

摘要

为提高移动终端设备多终端服务器接入精度与效率，更好地完成应用服务的人机交互，提出了基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型。利用物联网环境采集多终端数据结构信息特征，组建传感器节点空间收敛目标函数，通过最小方差评估定位优化采集节点，收集完整接入数据；计算初步冲突特征信息，运用去一划分方法推算冲突特征数据离群性权值，构建冲突判断准则并输出冲突检测结果，掌握接入数据详细属性；通过高斯混合聚类归类多终端模式信息，采用最大化对数似然算法优化样本信息，把设备接入速度作为聚类指标，融合随机抽样思维，获得多终端接入模式自动化识别模型。实例测试结果表明，所建模型具备优秀的识别精准度与效率，能妥善完成预期模式识别目标。