缺失数据下部分线性变系数EV模型在生鲜产品销售量预测中的应用

• 作者: 宫妍慧 未振军 李春柳
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 缺失数据 部分线性变系数模型 协变量含误差 经验似然
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 53-62
• 页数: 10页
• 分类号: TP3

摘要

本文主要研究了在响应变量随机缺失同时非参数分量带测量误差的条件下,部分线性变系数模型的统计推断。利用局部线性光滑、profile最小二乘及偏差纠正方法,构造了模型中参数分量和非参数分量的估计;另外,为了避免使用近似正态方法构造参数置信域时估计渐近协方差,我们又利用经验似然方法研究了参数置信域的构造问题,进而给出了参数分量的置信区间,模拟研究表明经验似然方法相比正态近似方法具有更好的有限样本性质。最后使用超市生鲜产品销售量数据集进行了实例分析,得到了更好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	未振军		1	0	0.0	0.0
2	宫妍慧		1	0	0.0	0.0
3	李春柳		1	0	0.0	0.0