组合式神经网络企业产品销售量预测方法

• 作者: 郝雪梅 陈景鹏
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 销售量预测 人工神经网络 方法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 378-381
• 页数: 4页
• 分类号: F201
• 字数: 2490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2005.04.017

摘要

采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量进行组合预测.其预测结果比单一的回归分析法和线性规划法计算精度要高,表明组合式人工神经网络对预测企业产品销售量具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈景鹏		2	4	1.0	2.0
2	郝雪梅		1	3	1.0	1.0